compliant-llm

以下为依据公开代码 / 声明自动扫描的结果，每条均可追溯到具体文件与片段。

• P0 高风险破坏命令确定性危险MCP03 · 过度权限Dockerfile:8

  在查什么：脚本里包含 rm -rf /、格式化磁盘等会删除或销毁系统文件的命令。

  能力风险：误执行或被诱导执行后，本机或服务器文件会被清空，通常不可恢复。

  原始匹配（技术人员可核对）

  rm -rf /

• P2 提示风险行为风险行为README.md

  发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为，需结合你的使用场景判断是否可接受。

  原始匹配（技术人员可核对）

  README.md: 'Provider Support: Works with multiple LLM providers via LiteLLM' 及 '## Supported Providers - OpenAI - Anthropic - Gemini - Mistral - Groq - Deepseek - Azure - vLLM Ollama - Ollama - Nvidia

• P2 提示确定性危险确定性危险.env.exampl

  在代码里直接发现了极具破坏力或窃取性的行为特征，命中即高度可疑，建议暂缓安装。

  原始匹配（技术人员可核对）

  .env.example 'OPENAI_API_KEY=' / 'ANTHROPIC_API_KEY='；requirements.txt 'python-dotenv'、'azure-identity'、'azure-core'

• P2 提示风险行为风险行为README.md

  发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为，需结合你的使用场景判断是否可接受。

  原始匹配（技术人员可核对）

  README.md: 'Compliant LLM tracks anonymized usage statistics to improve the product. ... opt-out by setting export DISABLE_COMPLIANT_LLM_TELEMETRY=true'；requirements.txt 'opentelemetry-exporter-otlp'、

• P2 提示待定待定

  原始匹配（技术人员可核对）

  requirements.txt 'azure-identity'、'azure-monitor-opentelemetry'、'azure-core'

• P2 提示待定待定

  原始匹配（技术人员可核对）

  README.md: 'can be used to test prompts, agents, MCP servers and GenAI models'；topics: mcp-gateway, mcp-server（具体连接与请求代码未在给定文件中出现）

• P2 提示待定待定

  原始匹配（技术人员可核对）

  Dockerfile: 'EXPOSE 8001'；Dockerfile: 'CMD ["python", "-m", "ui.dashboard"]'；setup.py entry_points 'ui=ui.dashboard:start_ui'（绑定地址是否为 0.0.0.0 未在给定文件披露）

• P2 提示待定待定

  原始匹配（技术人员可核对）

  给定文件中未见 subprocess/os.system 等运行时调用；仅有 Dockerfile 构建期指令 'RUN apt-get update && apt-get install -y build-essential && rm -rf /var/lib/apt/lists/*'（静态层 R2_destructive_command 的 rm -rf 即来源于此行，作用于容器内 /var

以下为来源平台/仓库的公开元数据。

基于公开代码与声明自动抽取的结构化能力清单（装前查独立解读，非来源平台声明）。等级越高，可触达的权限面越大。

rm -rf /

README.md: 'Provider Support: Works with multiple LLM providers via LiteLLM' 及 '## Supported Providers - OpenAI - Anthropic - Gemini - Mistral - Groq - Deepseek - Azure - vLLM Ollama - Ollama - Nvidia

.env.example 'OPENAI_API_KEY=' / 'ANTHROPIC_API_KEY='；requirements.txt 'python-dotenv'、'azure-identity'、'azure-core'

存在一定风险，如必须使用，建议在隔离环境/沙箱中运行，并严格限制其可访问的权限范围。