供应链风险筛查

待评估文档自述场景:商业运营来源:SkillHub作者:user_51a923b7

风险档位

待评估

尚无足够快照或证据,待评估。

权限透明

透明

权限与声明基本一致。

隐私去向

未见外传

未发现数据外传行为。

作者信誉

3 高风险

该作者共有 87 个工具,其中 3 个高风险(占比 3%)。

装前查独立解读

以下为装前查基于公开证据做出的独立解读,非来源平台声明。

装前查基于公开代码与声明,将该工具评为「待评估」。当前未发现明确风险信号。

权限面未检出明显权限申请。

数据去向未发现明确的数据外传行为。

作者信誉作者共有 87 个工具,其中 3 个高风险,建议谨慎。

安装并运行即表示你已阅读并理解上述风险说明。评估结论基于公开证据自动生成,不构成任何担保。

评估证据

暂未发现风险信号。

作者风险分布

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该作者名下共 87 个工具,以下为其高风险占比。

3 / 87 个工具为高风险(3%)

工具档案

以下为来源平台/仓库的公开元数据。

# 供应链风险筛查 ## 你遇到的痛点 - 采购/供应商准入前,想知道这家公司有没有失信、被执行、经营异常,靠一个个去查天眼查/企查查太慢,几百家供应商根本查不过来。 - 司法案件、行政处罚、经营异常这些风险信号散落在不同公开渠道,人工汇总既慢又容易漏,准入评审没依据。 - 风险信号有轻重:失信被执行是一票否决级,行政处罚是提醒级,混在一起说不清,分级决策做不了。 - 供应商名单动辄上百条,没有批量筛查工具,风险准入全凭经验和运气。 ## 这个技能能做什么 供应链风险筛查是一个**带真实代码的命令行程序**(非空壳)。你只要输入一批供应商(CSV 或字典列表,加可选公开风险字段),它就帮你做三件事并产出分级表: 1. **批量读取**:支持 CSV(供应商名, 公开风险字段...)或字典列表两种输入,一行一个供应商。 2. **风险分级(核心价值)**:确定性 `screen(suppliers)` 按规则分级—— - **高**:含失信 / 被执行人(一票否决级) - **中**:含行政处罚 / 经营异常 - **低**:无上述风险信号 3. **输出分级表**:Markdown / CSV 双格式,含风险等级、命中信号、建议动作,可直接进供应商评审会。 最终输出一张**供应商风险分级表**,让采购/风控一眼看出哪些供应商要一票否决、哪些要加备注、哪些可放心合作,把凭感觉准入变成按证据分级。 ## 四步出片(照做即得结果) **第一步:准备供应商名单** ```bash # suppliers.csv: 供应商名,风险字段1,风险字段2,...(风险字段可选,可填公开风险线索) ``` **第二步:跑筛查(核心指令)** ```bash python supply_chain_screen.py screen --input suppliers.csv --format md python supply_chain_screen.py screen --input suppliers.csv --format csv --output risk.csv ``` 程序输出: ``` # 供应商风险分级表 | 供应商 | 等级 | 命中信号 | 建议动作 | |---|---|---|---| | 甲公司 | 高 | 失信被执行人 | 一票否决/暂缓合作 | | 乙公司 | 中 | 经营异常 | 要求说明+加强账期管控 | | 丙公司 | 低 | - | 正常合作 | ``` **第三步:拿到分级表** 默认 `./output/supplier_risk.md` + `./output/supplier_risk.csv`。 **第四步:纳入评审** 把高/中级供应商单独拉清单,进入准入评审或要求整改;低级直接准入。 ## 核心能力拆解 | 能力 | 说明 | 典型产出 | |---|---|---| | 批量读取 | CSV / 字典列表 | 标准化供应商记录 | | 风险分级 | 高/中/低 规则引擎 | 等级 + 命中信号 | | 建议动作 | 按等级给动作 | 评审依据 | | 双格式输出 | Markdown / CSV | 可进评审会/Excel | ## 确定性分析器(核心价值) `screen(suppliers)` 是**离线可跑、可测、可复现**的确定性函数: - 输入:供应商列表,每条含 `name` + 任意风险字段(如 `risk_notes` / `blacklist` / `penalty` / `abnormal`)。也接受 CSV(首列为供应商名,其余列视为风险线索文本)。 - 处理:逐供应商扫描风险关键词(失信/被执行/行政处罚/经营异常/司法案件),按 高>中>低 优先级定级。 - 输出:结构化 dict(含每条的等级、命中信号清单、建议动作、各级汇总计数)。 联网抓取为**可选脚手架**——核心价值是分级标注,你已有的公开风险数据(或人工标注)直接喂入即可出表。 ## 输出分级表字段 - **概览**:供应商总数 / 高 / 中 / 低 计数 - **分级明细**:供应商 / 等级 / 命中信号 / 建议动作 - **格式**:Markdown 表格 + CSV 双输出,可直接进 Excel / 评审系统 ## 适合谁用 - 采购/供应商管理:准入前的批量风险初筛与分级 - 风控/合规:把公开风险信号变成可审计的分级记录 - 供应链负责人:定期给供应商库做健康体检 - 中小企业老板:没有风控团队时也能做基础供应商背调 ## ⚠️ 注意事项(必读) - **联网说明**:本环境默认**不出网**。内置 `fetch_public_risk` 为 urllib best-effort 脚手架(可选),真实使用请在可联网环境对接你已授权的企业征信/公开数据 API;抓取须合规、仅用公开信息。 - **分级非司法结论**:本工具基于关键词对你提供的公开风险字段做分级标注,不等同于法律或征信机构的正式认定。重大合作请结合官方渠道复核。 - **数据口径**:分级质量取决于输入的风险字段是否真实完整。建议从权威公开渠道采集风险线索后填入,再跑 `screen`。 - **可扩展**:风险关键词与等级映射在源码 `RULES` 处,可按行业/合规要求增删(如增加 严重违法 / 限制高消费 等)。 ## 触发词 供应链、供应商、风险筛查、经营异常、失信、司法案件、采购、分级、B端、供应商准入、背调、风控、合规、黑名单、被执行人、行政处罚、企业征信、供应商体检、采购风控、供应商评估、一票否决、免费、开源、自动化、批量筛查、供应链风控、供应商管理 ## 文件清单 - `SKILL.md` — 本文件 - `examples/supply_chain_screen.md` — 主程序完整源码(复制为 `supply_chain_screen.py` 即可运行,纯标准库无依赖) - `examples/usage.md` — 详细使用说明、参数、排错与扩展 - `examples/example_output.md` — 真实示例输出(mock 供应商数据跑出的分级表)

版本
1.1.9
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使用建议

证据不足,无法给出明确建议;建议优先选择已有评估记录的同场景工具。 当前页面暂未展示具体风险条目,可持续关注后续扫描更新。

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