小红书抓评论
风险档位
未见风险
当前规则下未检出明显风险，可参考使用。
权限透明
透明
权限与声明基本一致。
隐私去向
外联 2 个域名
可疑 0 / 官方 1 / CDN 0；另有 0 处外传规则命中
作者信誉
1 高风险
该作者共有 9 个工具，其中 1 个高风险（占比 11%）。
装前查独立解读
以下为装前查基于公开证据做出的独立解读，非来源平台声明。
装前查基于公开代码与声明，将该工具评为「未见风险」。当前未发现明确风险信号。
权限面：未检出明显权限申请。
数据去向：代码/声明中检出 2 个外部域名（可疑 0 / 官方 1 / CDN 0），另有 0 处外传规则命中，安装前请确认你接受其数据去向。
作者信誉：作者共有 9 个工具，其中 1 个高风险，建议谨慎。
安装并运行即表示你已阅读并理解上述风险说明。评估结论基于公开证据自动生成，不构成任何担保。
评估证据
暂未发现风险信号。
外部数据去向
以下为该工具代码/声明中识别出的外部域名（装前查 Phase 2 域名图谱抽取，非来源平台声明）。
作者风险分布
该作者名下共 9 个工具，以下为其高风险占比。
1 / 9 个工具为高风险（11%）
工具档案
以下为来源平台/仓库的公开元数据。
# 小红书笔记评论监控 ## 功能 - 自动监控指定小红书笔记的评论变化 - 检测新增评论，包含楼中楼回复 - SQLite 数据库去重，只推送真正的新评论 - 无新评论时静默，不打扰 - 通过微信通道推送提醒 ## 使用方式 - Web 管理界面：xhszhuapinglun web - CLI 命令行：xhszhuapinglun run / add / list / remove - OpenClaw 定时任务集成 ## 适用场景 - 售后跟踪用户反馈 - 运营监控活动笔记 - 舆情监测指定内容 ## 安装 1. 将 Skill 放入 ~/.qclaw/skills/xhszhuapinglun/ 2. 运行 python install.py 3. 首次扫码登录小红书即可使用
- 版本
- 1.0.0
- 上架渠道
- 社区投稿
- 下载
- 346
- 需要 API Key
- 是
使用时需要你提供第三方密钥，请确认密钥用途与保存位置。
使用建议
当前规则下未发现明显风险信号，可参考使用；仍建议保持常规更新与最小权限原则。
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