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谨慎代码实锤场景:开发编程来源:SkillHub作者:clawhub_byungkyu

风险档位

谨慎

命中风险行为,建议了解证据后再使用。

权限透明

透明

权限与声明基本一致。

隐私去向

外联 13 个域名

可疑 0 / 官方 5 / CDN 0;另有 1 处外传规则命中

作者信誉

未见高风险

该作者共有 119 个工具,未见高风险。

腾讯双实验室报告

腾讯安全实验室(科恩 / 云鼎)对上传插件包的安全判定快照,随数据更新。

科恩queued

排队中

更新于 2026-08-03 20:27:47
云鼎queued

排队中

更新于 2026-08-03 20:27:47

注:科恩与云鼎同属腾讯,并非两家独立机构的交叉验证(同源激励,结论可能趋同)。 该判定由平台上传前完成,与装前查基于公开代码 / 声明的独立评估口径不同,仅供对照参考。

装前查独立解读

以下为装前查基于公开证据做出的独立解读,非来源平台声明。

装前查基于公开代码与声明,将该工具评为「谨慎」。共检出 2 条证据,其中 1 条为风险(P1)。

权限面检出可触达 L3 高权限 的权限证据(如执行命令 / 提示注入 / 监听端口),请确认其权限范围。

数据去向代码/声明中检出 13 个外部域名(可疑 0 / 官方 5 / CDN 0),另有 1 处外传规则命中,安装前请确认你接受其数据去向。

作者信誉作者共有 119 个工具,未见高风险记录。

安装并运行即表示你已阅读并理解上述风险说明。评估结论基于公开证据自动生成,不构成任何担保。

评估证据

以下为依据公开代码 / 声明自动扫描的结果,每条均可追溯到具体文件与片段。

  • P2 提示风险行为风险行为

    发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为,需结合你的使用场景判断是否可接受。

    原始匹配(技术人员可核对)

    description: GitHub API integration with managed OAuth
  • P1 风险数据外传风险行为MCP04 · 敏感数据泄露SKILL.md:911

    在查什么:向外部域名发送文件或内容(OpenAI、Anthropic 等已知大模型 API 已豁免)。

    能力风险:工具可能在你不知情时把数据发到外部服务器。

    原始匹配(技术人员可核对)

    fetch(
      'https://api.maton.ai/github/repos/owner/repo/issues?state=open&per_page=10

外部数据去向

以下为该工具代码/声明中识别出的外部域名(装前查 Phase 2 域名图谱抽取,非来源平台声明)。

13 个外联域名官方 API 5未分类 8
api.github.comofficial_apidiscord.comofficial_apiapi.skillhub.cnofficial_api

作者风险分布

查看作者主页 ↗

该作者名下共 119 个工具,以下为其高风险占比。

0 / 119 个工具为高风险(0%)

工具档案

以下为来源平台/仓库的公开元数据。

GitHub API integration with managed OAuth. Access repositories, issues, pull requests, commits, branches, and users. Use this skill when users want to interact with GitHub repositories, manage issues and PRs, search code, or automate workflows. For other third party apps, use the api-gateway skill (

版本
1.0.7
上架渠道
ClawHub 同步
下载
35,149
收藏
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需要 API Key

使用时需要你提供第三方密钥,请确认密钥用途与保存位置。

能力透明卡

基于公开代码与声明自动抽取的结构化能力清单(装前查独立解读,非来源平台声明)。等级越高,可触达的权限面越大。

向外部 POST/PUT/上传/回传
代码实锤L2 扩展

证据

fetch(
  'https://api.maton.ai/github/repos/owner/repo/issues?state=open&per_page=10

置信度:high

改写仓库 / 触发 CI / 写远端
文档自述L3 高权限

证据

description: GitHub API integration with managed OAuth

置信度:medium

使用建议

安装前请仔细阅读下方的证据说明,确认其收集的数据范围与你的使用场景匹配后再决定。

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