Labor Law

谨慎文档自述场景:专业服务来源:SkillHub作者:clawhub_ckchzh

风险档位

谨慎

命中风险行为,建议了解证据后再使用。

权限透明

透明

权限与声明基本一致。

隐私去向

外联 6 个域名

可疑 0 / 官方 2 / CDN 0;另有 0 处外传规则命中

作者信誉

2 高风险

该作者共有 200 个工具,其中 2 个高风险(占比 1%)。

装前查独立解读

以下为装前查基于公开证据做出的独立解读,非来源平台声明。

装前查基于公开代码与声明,将该工具评为「谨慎」。共检出 4 条证据。

☐

权限面:检出可触达 L3 高权限 的权限证据(如执行命令 / 提示注入 / 监听端口),请确认其权限范围。

☐

数据去向:代码/声明中检出 6 个外部域名(可疑 0 / 官方 2 / CDN 0),另有 0 处外传规则命中,安装前请确认你接受其数据去向。

☐

作者信誉:作者共有 200 个工具,其中 2 个高风险,建议谨慎。

安装并运行即表示你已阅读并理解上述风险说明。评估结论基于公开证据自动生成,不构成任何担保。

评估证据

以下为依据公开代码 / 声明自动扫描的结果,每条均可追溯到具体文件与片段。

  • P2 提示待定待定

    原始匹配(技术人员可核对)

    list_item.homepage: "https://api.skillhub.cn/clawhub_ckchzh/labor-law";name/description 声明为「Query Chinese labor law…」。但 file_contents: []、files: [],无任何源码可确认是否发起网络请求
  • P2 提示待定待定

    原始匹配(技术人员可核对)

    list_item.labels: {"requires_api_key":"false"};file_contents: [] 无代码可核验是否读取或外传任何凭据
  • P2 提示待定待定

    原始匹配(技术人员可核对)

    file_contents: []、files: [],未提供 SKILL.md/源码,无法判断是否存在文件读/写行为
  • P2 提示待定待定

    原始匹配(技术人员可核对)

    file_contents: []、files: [],无脚本内容可核验;description 仅描述法律条文查询,未见执行类能力描述

外部数据去向

以下为该工具代码/声明中识别出的外部域名(装前查 Phase 2 域名图谱抽取,非来源平台声明)。

共 6 个外联域名官方 API 2未分类 4
github.comofficial_apiapi.skillhub.cnofficial_api

作者风险分布

查看作者主页 ↗

该作者名下共 200 个工具,以下为其高风险占比。

2 / 200 个工具为高风险(1%)

工具档案

以下为来源平台/仓库的公开元数据。

查询中国加班、休假、合同及裁员补偿等劳动法规定,用于检查加班规则、计算裁员补偿、审查合同。

版本
2.0.1
上架渠道
ClawHub 同步
下载
1,585
收藏
2
需要 API Key
否

能力透明卡

基于公开代码与声明自动抽取的结构化能力清单(装前查独立解读,非来源平台声明)。等级越高,可触达的权限面越大。

只读外部 API / 抓取(天气·查询·搜索等公开读)
文档自述L1 本地基础

证据

list_item.homepage: "https://api.skillhub.cn/clawhub_ckchzh/labor-law";name/description 声明为「Query Chinese labor law…」。但 file_contents: []、files: [],无任何源码可确认是否发起网络请求

置信度:medium

读取本地配置/密钥文件(.env/配置文件)以配置客户端调用 API
文档自述L2 扩展

证据

list_item.labels: {"requires_api_key":"false"};file_contents: [] 无代码可核验是否读取或外传任何凭据

置信度:medium

读取本地文件/配置
文档自述L1 本地基础

证据

file_contents: []、files: [],未提供 SKILL.md/源码,无法判断是否存在文件读/写行为

置信度:medium

执行 shell / 系统命令
文档自述L3 高权限

证据

file_contents: []、files: [],无脚本内容可核验;description 仅描述法律条文查询,未见执行类能力描述

置信度:medium

使用建议

安装前请仔细阅读下方的证据说明,确认其收集的数据范围与你的使用场景匹配后再决定。

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