Llm As Judge

未见风险代码实锤场景:AI 智能体来源:SkillHub作者:clawhub_nissan

风险档位

未见风险

当前规则下未检出明显风险,可参考使用。

权限透明

透明

权限与声明基本一致。

隐私去向

外联 4 个域名

可疑 0 / 官方 2 / CDN 0;另有 0 处外传规则命中

作者信誉

1 高风险

该作者共有 60 个工具,其中 1 个高风险(占比 2%)。

腾讯双实验室报告

腾讯安全实验室(科恩 / 云鼎)对上传插件包的安全判定快照,随数据更新。

科恩安全

安全,无风险

查看报告 ↗更新于 2026-09-13 22:04:50
云鼎安全

安全,无风险

查看报告 ↗更新于 2026-09-13 22:04:50

注:科恩与云鼎同属腾讯,并非两家独立机构的交叉验证(同源激励,结论可能趋同)。 该判定由平台上传前完成,与装前查基于公开代码 / 声明的独立评估口径不同,仅供对照参考。

装前查独立解读

以下为装前查基于公开证据做出的独立解读,非来源平台声明。

装前查基于公开代码与声明,将该工具评为「未见风险」。共检出 4 条证据。

☐

权限面:未检出明显权限申请。

☐

数据去向:代码/声明中检出 4 个外部域名(可疑 0 / 官方 2 / CDN 0),另有 0 处外传规则命中,安装前请确认你接受其数据去向。

☐

作者信誉:作者共有 60 个工具,其中 1 个高风险,建议谨慎。

安装并运行即表示你已阅读并理解上述风险说明。评估结论基于公开证据自动生成,不构成任何担保。

评估证据

以下为依据公开代码 / 声明自动扫描的结果,每条均可追溯到具体文件与片段。

  • P2 提示待定待定

    原始匹配(技术人员可核对)

    list_item.labels.requires_api_key="true"; list_item.description="Build a cost-efficient LLM evaluation ensemble with sampling, tiebreakers, and deterministic validators...";list_item.homepage="https:/
  • P2 提示待定待定

    原始匹配(技术人员可核对)

    list_item.labels.requires_api_key="true" 表明运行需提供密钥,但仓库文件列表为空(file_contents: [], files: []),无法确认读取方式、是否外传。
  • P2 提示待定待定

    原始匹配(技术人员可核对)

    无源码可查(files: []),仅能由 requires_api_key=true 及 LLM 评判工具性质推测需联网调用模型,无 file:line 证据。
  • P2 提示待定待定

    原始匹配(技术人员可核对)

    file_contents 与 files 均为空,静态层无命中,无任何代码或文档片段显示存在文件读写、shell 执行或浏览器控制能力。

外部数据去向

以下为该工具代码/声明中识别出的外部域名(装前查 Phase 2 域名图谱抽取,非来源平台声明)。

共 4 个外联域名官方 API 2未分类 2
github.comofficial_apiapi.skillhub.cnofficial_api

作者风险分布

查看作者主页 ↗

该作者名下共 60 个工具,以下为其高风险占比。

1 / 60 个工具为高风险(2%)

工具档案

以下为来源平台/仓库的公开元数据。

构建成本高效的 LLM 评估集成,使用采样、决胜机制和确定性验证器,源自 600+ 生产运行对本地 Olla 的评判经验。

版本
1.0.1
上架渠道
ClawHub 同步
下载
1,366
需要 API Key
是

使用时需要你提供第三方密钥,请确认密钥用途与保存位置。

使用建议

当前规则下未发现明显风险信号,可参考使用;仍建议保持常规更新与最小权限原则。

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